Кратък курс по Биостатистика 2004 Ранчов
Сумата се прибавя директно в кошницата
12.54 лв.
.
Глава 3.
/Вероятности и вероятности и разпределения 44
Изпитване и събитие. Видове събития 44
Класическо определение за вероятност 47
Статистическа вероятност 49
Теорема за умножаване на вероятности
на независими събития 51
Случайна величина 51
Вероятностни разпределения. Закон
на разпределението 52
Параметри на вероятностните разпределения 56
Нормално разпределение 58
Глава 4.
Репрезентативни изследвания и извадки 62
Същност и задачи на репрезентативните
изследвания 62
/Видове случайни извадки 64
Проста случайна извадка 65
Глава 5.
Оценяване на параметри 68
Гочкови и интервални оценки на параметри 68
Основни понятия и дефиниции 70
Средна: стандартна грешка, максимална грешка,
доверителен интервал 72
Относителен дял: стандартна грешка, максимална
грешка, доверителен интервал 74
.
Проверка на статистически хипотези 76
Основни понятия 76
/Етапи на проверката 83
/Проверка на хипотези чрез параметрични методиПроверка на хипотези чрез непараметрични методи 88
96
Глава 7.
Анализ на статистически зависимости. Общи
положения * 105
татистически зависимости 105
/Статистическа асоциация и причинност 107
Основни.задачи на анализа 110
/Основни методи на анализа 111
Глава 8.
Анализ на зависимости чрез непараметрични
методи 112
Хи-квадрат метод 112
Критерий на фишер 117
Коефициент на контингенцията на Крамер 118
Глава 9.
/Еднофакторен дисперсионен анализ 121
1 Основна задача и изисквания на анализа у Разлагане на общата девиация и оценки на 121
общата
дисперсия 122
/Етапи на анализа 124
Измерване на силата на връзката 129
